客户收益

从传统Oracle数仓架构升级到大数据中台架构，后在数据采集对象、数据存储计算架构、核心数据架构、以及开发管理工具和数据服务能力方面，都有显著的效果提升。

• 服务能力
• 管理工具
• 数据架构
• 处理架构
• 数据对象

• 数据中台提供完善的数据服务能力，以标准化产品解决原有的碎片化数据需求问题，除了能够满足原有的经营分析需求外，同时提供了面向类似风控、反洗钱等智能应用提供数据服务。
• 使用专业的工具代替依靠“手工人力”，以自动化智能化的平台工具为技术支撑，增强银华基金数据管理能力与意识，提高数据质量与安全等核心要素。
• 数据架构全面升级，构建分层更明确的主题数据仓库，解决原有的数据耦合严重问题，将数据按照明确的主题进行拆分，数据层次更为清晰，降低使用成本。
• 以分布式技术和组件为核心的“计算&存储混搭”的数据处理架构，能够支持批量和实时的数据加载以及灵活的业务需求，解决了原有业务数据与分析数据混合存储的问题，能够以小时级别处理T级别数据的计算需求，整体存储与算力能力提升。
• 数据量级提升，数据格式类型日益丰富，数据来源除了内部数据，同时也增加了例如移动端数据、网络爬虫数据，传统Oracle数仓在采集、存储能力上日益捉襟见肘，升级后的架构能够应对更大的量级、更多类型的数据场景。