工业行业-数据中台

成功服务的客户

最佳实践案例

海螺型材·建设背景

海螺型材作为传统工业制造业的重点高新技术型企业，主营业务涵盖高中档塑钢及铝合金型材、SCR脱硝催化剂、太阳能光伏材料、精密模具、门窗、生态板材等节能环保产品的生产、销售和科研开发。近年来，随着企业发展及国家“十四五”规划，在企业数字化转型中存在现有系统水平扩展性差、传统数据库无法支持海量数据、云端和边缘端分区分层界限不明、边缘端数据存储容量不足等问题；基于上述问题和困难，需要搭建企业数据中台，构建规模化的数据驱动与数据智能的生产服务体系。

项目目标

01
统一数据生产要素
构建稳定、高性能的海量数据管理和应用开发平台，链接数据源与工业系统的各个部分，覆盖产业链全流程，为充分利用历史数据优化工业研发与生产流程提供完善的平台。
02
通过数据赋能运营生产
通过数据中台赋能一线运营、一线生产，实现数据驱动下的运营管理提效以及数据智能引领下的生产创新增长。
03
创建数据生态智慧型企业
基于数据中台将复杂的工业制造研发生产流程分级处理，实现生产过程自动化、可视化，有效提高产能利用率和生产管理效率，为后续智能制造的实践验证打下坚实基础。

方案架构

客户收益

提升客户人效
相较于基于传统Oracle数据仓库或者基于CDH的基础平台，单点重复式的烟囱开发建设到基于一站式数据中台数据资产之上进行高度复用的协同开发，整体开发模式和研发效率是质的改变，大幅提升客户人效。
提高数据建设及使用效率
相较于基于传统Oracle数据仓库或者基于CDH的基础平台，完成算力和存储到基于融合数据资产建设理念的数据中台进行进一步升级和迭代，进行数据全链路血缘关系数据资产沉淀，形成公司统一内部数据门户，提升数据资产使用效率。
支撑未来大规模业务智能落地
提供大数据&AI基础设施，帮助建立数据资产、实现数据业务化，进而推进全线业务智能化，实现数据驱动下的企业数据智能创新。基于以上的建设，企业不需要考虑建设大数据&AI基础设施的复杂性和建设周期长的问题，也无需承担搭建构建大数据&AI基础设施带来的人员成本问题。