提供全可视化、简单易用、高吞吐量、高容错、一站式流数据计算处理平台,支持SQL进行实时数据清洗、数据分析、数据同步,全面的监控机制,保证流式计算的准确性。可支撑企业实时数仓构建、实时数据大屏、实时报表等企业各类实时数据处理场景的应用。
任务作业支持百万级吞吐,秒级延迟,自动处理容错,做到高可用,单个集群可达到数据千台规模
完善的消息追踪框架和复杂的事务性处理,保证数据计算不重复不丢失
一站式全托管的流式数据处理能力,支持全链路的流式数据计算和任务健康度的监控与预警
提供SQL和上传JAR方式进行作业的开发;提供自定UDF函数功能,支持集群任务资源横向和纵向配置调整
提供SQL语义的数据分析处理能力,降低流数据的分析处理门槛
提供全面的任务运维监控功能,对任务的健康状态进行及时预警和调整
支持Flink SQL关键字自动识别,数据预览、一键引用数据源等辅助编译功能,支持代码版本回滚、自定义UDF函数、自动识别代码结构、提供作业单机数据调试功能,在线查看调试结果和运行日志,避免影响线上数据。
提供全部的作业运行信息监控,通过程序的Task运行状态和拓扑图分析、辅助工程师及时判断作业的健康状态并进行调优操作。
实时计算平台提供丰富的Kafka集群数据监控,包括集群监控大屏、主题管理、消费者应用、集群监控和告警功能等,帮助管理者监控和管理Kafka的动态,对消费者应用数据积压情况进行及时告警。
通过实时计算平台对业务生产过程中的数据进行实时清洗、合并、结构化、计算和模型分层,实时计算结果输出存储到分析型数据库Keen ADB中,并面向应用提供服务支撑,适用于企业实时数仓构建。
通过实时计算平台将前端采集到用户数据持续不断的计算写入消息队列,将计算结果持续的输出到企业实时数据大屏实现销售GMV的实时展示和跟踪。适用于企业实时数据大屏、实时风控系统、车辆异常监控、工业设备异常检测。
实时计算业务的相关指标,将业务实时数据进行整合,实现业务数据的准实时数据流转,结合实际业务生产场景,实现业务实时仪表分析监测,助力企业实时运营和分析决策。
适用于实时推荐、广告投放、地理位置分析。
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