行业痛点

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  协同一致性差

  能源数据中台与能源开发业务协同平台的一致性差，缺乏统一规划设计，原有数据中台技术架构难以满足日益增长的业务需求。

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  分析应用能力弱

  数据分析应用能力不足，数据不开放，没有统一平台提供业务人员开展数据分析。

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  数据工具平台匮乏

  缺乏有效的工具平台，对资源管理（模型与数据的统计、分析、质量等）进行管控，多数依赖人工操作，效率低、效果不好。

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  数据服务标准缺失

  缺乏统一的服务标准定义，服务方式多种多样，有视图、restful接口及账号直接访问，缺乏服务审计。

业务目标

采用湖仓一体化架构建设的大数据平台，构建数据汇聚、数据治理、数据管理、数据服务能力，为能源企业数据化转型提供落地保障；持续的自动沉淀数据资产，直接赋能业务应用，极大的提升数据管理和运营效率。

方案架构

客户价值

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  数据标准化和管理能力

  通过数据汇聚采集，统一数据资源，形成标准的数据资源池。开展数据标准化治理、数据加工处理的活动，形成高可用的数据资产，建立数据质量、数据安全管理管控机制有效保障数据资产的质量和数据安全。同时，构建数据管理体系，实现数据的体系化管理和运营能力。

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  数据共享能力

  通过统一的数据资产门户，实现数据资产的查询、浏览、获取及分发，在符合数据质量要求和数据安全管理机制的前提下，实现数据资产跨部门、跨业务、跨领域的共享交换能力。

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  数据服务能力

  将数据资产以数据服务的形式，无缝对接能源业务系统应用，满足业务系统应用对数据资产的使用需求，构建业务沉降数据，数据反哺业务的闭环模式，实现数据资产服务化，持续赋能前台业务应用。