行业痛点

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  缺乏数据统一标准

  数据登记盘点流程缺乏统一的数据标准，无法有效避免数据混乱冲突、一数多源、多样多类问题。

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  数据周期规划混乱

  对部分企业来说，其内部数据的采集、传输、存储、应用、开放共享等全生命周期流程的各个环节的规划存在不合理现象。

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  难以统筹业务管理

  数据的增删、修改、使用等权限管理混乱，难以建立全面、准确、完整地反映企业运营状况的单一数据视图。

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  数据质量参差不齐

  数据冗余、数据缺值、数据冲突等数据质量问题不能被及时发现和有效解决。

业务目标

以物联网、大数据和云计算等为支撑，建设企业数字平台，形成F2B2B、供应链、物流、质量追溯、智慧园区一体的新型农业新业态。依赖数据集成创新，形成以数字订单驱动为核心的，基于全品类、全供应链体系的，全在线一体化服务的农产品新供应链体系，实现农产品流通向数字化、供应链化、服务化的转型。解决批发市场的食品安全问题；提升城市的安全供给水平和调控能力。

方案架构

客户价值

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  数据资产统一管理

  通过大数据平台建设，逐步建立一体化全供应链体系和集仓供配体系，完成企业数字化能力的基础搭建，建立数据统一存储、数据汇聚、数据加工处理、数据资产统一管理、数据运营分析、数据共享服务的能力，为业务数字化提供基础保障。

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  数据驱动创新业务形态

  通过大数据平台形成一站式数据采集中心，建设标准化生产、加工、配送全链路，实现线上和线下结合，精准对接供给端和需求端，实现订单集并、需求整合、精准服务、协同配送，服务企业智慧化、现代化业务形态的孵化和转变。

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  食品安全环节可追溯

  通过大数据平台采集物联网平台的数据，从而打通农产品生产、加工、环境、物流、O2O营销全流程，实现产品生产到销售的全流程数字化监控，实现产品企业监管和稽查、消费者溯源查询和复购。

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  产品生产环境实时监控

  通过对生产环境数据的实时数据采集和建模和分析，可实现产品生产/生长情况监管、生产/种植执行计划跟踪监督、并根据历史数据分析进行生产/种植的环境指导。