提供高度自动化和易于使用的机器学习算法平台，帮助用户快速构建和部署高精度的机器学习模型，提高数据挖掘生产力，助力企业实现从BI时代跨入AI时代。

产品特点

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  高度自动化

  构建全流程的数据挖掘工程，涵盖数据清洗、特征工程、机器学习算法、在线预测

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  简单灵活

  封装上百种机器学习算法，通过可视化拖拽实现模型训练，也可根据业务场景构建自定义组件

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  特征自动生成

  通过配置即可系统化自动生成高维特征，大幅降低人工特征生成的工作量

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  自动学习

  系统自动化进行预处理、特征工程、算法选择和模型训练调参，降低学习和使用成本

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  模型可视化

  提供直观、易懂的模型可视化功能，让模型更透明、更可控，方便对模型进行分析优化

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  服务多样化

  既支持离线的模型预测，也支持在线的模型预测服务，打通机器学习全流程

功能介绍

可视化模型构建

提供WEB IDE可视化开发界面，无需编码可通过拖拽的形式完成数据挖掘和数据分析等功能。

交互式建模

用户可以基于Notebook一站式、交互式地完成代码编写、运行、数据可视化、结果反馈的过程。

丰富的算法组件

封装特征工程、二分类、多分类、聚类、回归、推荐等上百种常规的机器学习算法，打通机器学习全链路。

模型发布应用

提供完整、可靠、灵活的企业级AI应用管理能力，支持界面化的管理、部署、运维、监控及灰度发布等操作。

应用场景

成功案例

海螺型材

海螺型材作为传统工业制造业的重点高新技术型企业。近年来，随着企业发展及国家“十四五”规划，在企业数字化转型中存在现有系统水平扩展性差、传统数据库无法支持海量数据、云端和边缘端分区分层界限不明、边缘端数据存储容量不足等问题；基于上述问题和困难，需要搭建企业数据中台，构建规模化的数据驱动与数据智能的生产服务体系。

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永旺

永旺是亚洲领先的综合零售及服务企业集团，旗下包括 500 多家成员公司。近年来，随着永旺的业务不断发展，数据对于业务的促进不断突显，集团充分意识到数据平台对业务发展的重要性，启动数据中台项目，建立集团统一的数据平台对接集团前后端核心业务系统。通过数据中台汇集业务板块数据，进行数据互联互通、数据标准化，形成数据资产，基于技术和大数据能力为业务和数据开发团队提供可复用的数据服务和能力，打造一个永旺数字化转型的数据支撑平台。

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