面向大型组织提供全域数据资产的精准检索与深度洞察，全景追溯数据血缘与加工逻辑。依托元数据驱动，实现数据资产的自动化沉淀与持续治理，为AI应用提供高质量、可信赖的数据底座。

产品特点

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  元数据统一管理

  平台支持各类数据源的元数据智能采集，自动构建全域数据地图，让用户轻松洞察业务数据全貌，为AI模型训练提供高质量、可信赖的数据基础。

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  自动生成与服务能力

  平台支持多种数据源的定义、盘点与规划，将原始数据、业务模型、逻辑封装自动沉淀为标准化的数据资产，构建面向AI的数据资产库。

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  丰富的数据资产类型

  平台提供智能的血缘分析、影响分析和全链路分析功能，帮助用户快速理清元数据关系，掌控数据的完整脉络。

功能介绍

数据资产门户

提供中台数据资产地图功能，以数据搜索为核心，通过可视化方式，综合反映有关数据基本信息、数量、应用、血缘关系、数据质量。

元数据采集

通过元数据规范采集数据源以及这些数据源之间的关系，并进行集中登记管理，形成自动获取数据源的全局视图，实现基于元数据自动获取数据信息。对外部资产，通过接口采集的方式进行元数据的采集获取。

全链路血缘分析

支持全链路血缘信息分析，支持通过自动采集ETL元数据、可以简洁直观地发现数据流转关系，上下游的层级及表数量；在血缘流转图上可以定位到具体的任务信息及表信息。

资产盘点

基于数据资产管理，统计平台中管理的元数据数量及分布情况。元数据盘点包含：元数据总量统计、热门搜索、资产收藏排名、模型按数据主题分布情况、资产占比情况。

应用场景

成功案例

海螺新材

海螺新材作为传统工业制造业的重点高新技术型企业。近年来，随着企业发展及国家“十四五”规划，在企业数字化转型中存在现有系统水平扩展性差、传统数据库无法支持海量数据、云端和边缘端分区分层界限不明、边缘端数据存储容量不足等问题；基于上述问题和困难，需要搭建企业数据中台，构建规模化的数据驱动与数据智能的生产服务体系。

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银华基金

银华基金集团业务数据规模快速增长、业务快速发展，对数据仓库系统提出了更高的要求，主要体现在原有Oracle数据仓开发效率低，维护成本高，服务形式单一，靠增加人力满足业务需求，核心业务营销、投研、反洗钱业务数据结构不清晰，大数据量的计算和存储都存在巨大的瓶颈，急需满足业务上对数据高性能处理、高效数据服务要求、复杂业务计算、海量数据查询、元数据和数据质量管理等方面。在上述业务背景下，公司于2020年提出构建基金数据中台。

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永旺

永旺是亚洲领先的综合零售及服务企业集团，旗下包括 500 多家成员公司。近年来，随着永旺的业务不断发展，数据对于业务的促进不断突显，集团充分意识到数据平台对业务发展的重要性，启动数据中台项目，建立集团统一的数据平台对接集团前后端核心业务系统。通过数据中台汇集业务板块数据，进行数据互联互通、数据标准化，形成数据资产，基于技术和大数据能力为业务和数据开发团队提供可复用的数据服务和能力，打造一个永旺数字化转型的数据支撑平台。

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中石化

石油行业是一个多学科、多专业相互配置、相互渗透、协同攻关的知识、技术密集型产业，其上游企业的主要业务涉及到油气勘探、油气田开发、钻井工程、井下作业工程、地面建设、物资管理、经营管理、水电、通讯、医疗卫生等多方面内容。石油行业的信息化一致伴随着石油企业的发展，并发挥了巨大的作用。石油行业数据存在以下几种显著特点：数据分布极为分散，数据量巨大，数据结构复杂，数据利用价值高，存储介质多、格式复杂以及软件使用环境复杂…

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