方案概述

KeenData Lakehouse 数据中台产品矩阵是覆盖研发管理、持续交付以及持续运维 DataOps 方法的最佳实践，产品整体设计覆盖物据处理的全生命周期，为数据资产化提供底座能力，同时提供全局统一数据标准、数据质量、主数据管理、元数据管理，为企业提供数据源到洞察分析和数据业务化表达的一站式能力，领先的产品能力与最佳实践已帮助政府、能源、金融、零售、工业等行业头部企业完成数据底座体系化建设。

方案功能

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  卓越的大数据技术

  KeenData Lakehouse，采用国际领先的湖仓一体架构和存算分离架构，在满足数据湖的灵活性同时又兼顾数据仓库的高性能及易用性，同时采用云原生、批流一体、ACID 事务性以及机器学习等卓越大数据技术创新。

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  完备的数据底座产品矩阵

  产品覆盖企业数据治理、数据汇聚整合、数据管理、数据服务等数据全生命周期管理能力，帮助企业建设全域数据能力，全面推动从 IT 架构到应用解决方案的转型与升级。

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  数据分析与挖掘功能

  企业级数据管理和运营落地的方法：产品整体设计融合 DataOps 方法论，将敏捷开发、持续集成、持续测试、持续部署落实到数据项目中，为企业提供一站式数据源到数据洞察分析和数据编织的能力，保证企业级数据管理和数据能力建设的落地执行。

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  全生态链适配的国产大数据平台

  全国产化数据智能平台 KeenData Lakehouse， 全面兼容适配信创生态体系，拥有多个行业信创企业数据底座能力落地最佳实践，打造完全自主可控的大数据产业生态链。

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  完善实施和落地能力体系

  根据企业数据建设现状和超大规模互联网企业十余年项目实施经验，形成完善的服务机制和制度，保证企业级数据能力建设的落地执行。

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  全时全域AI-Ready

  基于KeenData Lakehouse构建覆盖全时间维度（全天候）、全空间范围（全场景）的人工智能基础设施与应用体系，赋能企业数智化建设。

行业应用

金融行业

解决数据分散、质量参差不齐问题，助力金融数据集中化、标准化、资产化。

工业行业

构建稳定、高性能的数据管理和应用开发平台，优化工业研发与生产流程。

零售行业

实现数据驱动下的精细化运营，提升业务效率。

 能源行业

搭建高可用、高质量的数据管理与服务体系，支持能源企业数字化转型。

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