零售行业-数据中台

成功服务的客户

最佳实践案例

永旺·建设背景

永旺是亚洲领先的综合零售及服务企业集团，旗下包括 500 多家成员公司。近年来，随着永旺的业务不断发展，数据对于业务的促进不断突显，集团充分意识到数据平台对业务发展的重要性，启动数据中台项目，建立集团统一的数据平台对接集团前后端核心业务系统。通过数据中台汇集业务板块数据，进行数据互联互通、数据标准化，形成数据资产，基于技术和大数据能力为业务和数据开发团队提供可复用的数据服务和能力，打造一个永旺数字化转型的数据支撑平台。

项目目标

01
整合全域数据资产
构建统一的数据资产体系，建立数据资产管理框架、标准、制度和流程；搭建大数据平台基础设施，定义数据标准化模型；实现数据资产的共享交换，实现离线实时数据计算分发。
02
提供常态化数据服务
开展数据资产服务化运营，实现数据全生命周期管理及全域数据资产闭环管理；搭建数据服务平台，部署数据服务策略；创建数据资产服务目录，实现数据资产服务化并赋能业务运营。
03
创建数据智能体系
构建数据科学平台持续挖掘数据价值，驱动数据应用和业务模式创新，并反哺支撑业务智能化建设；实现集团数据部门从数据服务化向服务业务化转变，完成信息架构与数据架构的融合，逐渐建立面向集团产业链的数据价值开放体系。

方案架构

客户收益

业务数据互通
以数据中台为依托，打通消费者在Web、APP、小程序、门店系统的数据，以及各业务系统会员、门店、电商、供应链、财务等全域数据，通过数据开发、算法开发将业务过程形成闭环，将优化结果快速传递到业务端，实现数据反哺业务。
数据服务模式升级
数据研发人员通过数据中台实现大规模项目跨团队协同开发的能力，极大的提高研发人员工作效率；业务和运营人员在平台内实现数据需求在线提报自动流转，并通过高度可视化的功能实现业务数据自助分析和分发，极大的提升数据在企业内流转和使用的效率，完成由传统的被动数据研发模式到基于统一数据资产之上进行高度复用开发模式升级转变。
建设集团统一的数据资产
基于数据中台对数据资产进行升级和迭代，进行全链路数据血缘关系数据资产沉淀，打通各业务线数据通道，形成公司内统一的数据门户，提升企业数据资产的使用效率。
企业业务智能落地支撑
通过数据中台数据挖掘能力，建设用户画像、智能标签，智能定价、个性化推荐等应用，实现对前台业务灵活组合和快速变化的支撑，完成数据与前端业务应用的闭环，推进全线业务智能化，实现数据驱动和智能创新。