智能数据治理方案通过AI技术的多项能力,改变传统数据治理模式,缩短治理周期,简化流程,减少对人才依赖,赋能数据应用;增强数据安全性,提升决策支持能力,显著提升数据管理效率和质量,为企业决策和业务创新提供有力支持。
在强需求场景的牵引下,生产高质量数据要素,促进数据合规高效流通使用,充分释放数据要素的乘数效应,提升产业运行效率、催生新模式新业态到推动创新范式变革。
围绕数据全流程贯通、五层架构建设、三大核心能力构建,结合政府指导下的安全可信机制与数据流通新范式,形成一套适配政务或产业级数据智能生态的整体解决方案。
为组织搭建安全合规、可控可信的数据共享与流通环境提供的专业服务。涵盖需求分析、架构设计、技术选型,结合法规制定治理规则,推动数据要素在可信框架下合规高效利用,平衡安全与价值释放。
聚焦AI数据基础设施核心技术研发,科杰科技持续推进AI-in-Lakehouse智能驱动型架构演进,形成KeenData Agentic Lakehouse Platform智能底座,贯通多模态数据处理、高质量数据供给、模型训推与智能体开发运行等关键环节。核心代码自研率达97%,拥有230+项AI核心技术发明专利,持续强化从数据到模型、智能体的技术体系。
围绕AI数据基础设施建设,科杰科技形成覆盖AI数据基础软件、AI工程、模型训推、智能体开发及产业应用的专业团队,核心成员拥有10—20年技术研发与产业实践经验。团队兼具底层技术研发、产品工程化与大型复杂项目建设能力,并持续参与行业技术研究、标准制定及前沿技术创新。
科杰科技AI数据基础设施已服务300+大型企业及机构,覆盖能源、制造、金融、政务等重点行业,代表客户包括中国石化、国家电网、中国一汽、中国联通等;同时深入城市级AI数据基础设施、可信数据空间、高质量数据集等建设场景,推动AI数据能力向模型与智能应用持续延伸。中国湖仓一体软件平台市场排名第一,技术产品与产业化能力得到规模化实践验证。
围绕AI数据基础设施产业链,科杰科技持续拓展开放协同生态。一方面广泛适配主流国产CPU、服务器、操作系统、数据库等基础软硬件环境;另一方面与技术企业、科研机构、数据运营主体及行业伙伴开展联合创新,通过开放平台能力、共建解决方案、共拓产业场景,推动数据、算力、模型与应用协同。生态合作进一步向可信数据空间、高质量数据集、AI模型工厂及海外本地化合作延伸,构建面向AI时代的产业协同网络。
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