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释放企业数据价值驱动业务
增长推动产业升级

服务优势

行业案例

金融

面向金融行业业务复杂、系统分散、监管要求不断提升的特点,围绕金融行业数据底座建设,通过统一的数据治理与数据资产管理,保障数据安全、合规与高质量供给,支撑业务数据的集中管理与共享。在此基础上,面向 Data & AI 的应用需求,数据能力进一步服务于 AI 风控分析、业务洞察与智能决策场景,使数据与 AI 能力协同参与风险识别与经营判断,持续赋能金融机构精细化运营与管理升级。

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工业

针对工业企业数据来源多样、系统异构、业务与数据割裂等问题,通过建设统一的工业数据底座,覆盖数据采集、治理、资产管理与服务全流程,夯实企业数字化基础能力。随着生产与运营数据的持续沉淀,面向 Data & AI 的工业应用场景,数据体系进一步支撑 AI 分析、运行状态研判与辅助决策,使数据与 AI 能力参与生产优化与运营管理,推动工业企业向更加数据驱动与智能化的管理模式演进。

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新零售

面向新零售行业多渠道、多业态并行发展的特点,基于统一的新零售数据底座,对门店、商品、会员、交易等核心数据进行集中治理与资产化管理,打通线上线下数据链路,夯实面向 Data & AI 的业务数据基础。在此基础上,数据能力持续支撑 AI 分析与智能洞察应用,助力企业开展消费行为分析、运营效果评估与精细化管理,使 AI 能够参与到经营判断与业务优化过程中,推动新零售企业实现数据驱动的运营升级与业务增长

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能源

针对能源行业复杂的业务体系与多源异构数据场景,科杰科技以数据底座为核心,融合大数据与 AI 能力,构建覆盖采集、治理、分析与服务的统一数据体系。通过 Data & AI 驱动的数据资产管理与智能应用支撑,实现数据高质量沉淀与复用,提升生产运行、安全管控与经营决策的智能化水平,助力能源企业稳步推进数字化与智能化转型。

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汽车

面向汽车行业在研发、制造、营销与售后等环节中沉淀的大量数据,科杰科技构建一站式、全链路的数据底座体系,打通业务数据与系统壁垒,通过 Data & AI 能力对客户行为、零部件质量、车辆运行等关键数据进行智能分析与建模,持续释放数据价值,支撑精准营销、质量优化与业务决策,助力汽车企业加速智能化升级。

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