标签平台定位于大数据企业级用户数据分析平台,提供探索用户特征及画像能力,完成对用户的识别、聚类、细分,通过特征变化查看标签全生命周期的演变过程,主要功能包含标签的加工生产,用户画像及画像分析,标签分群管理和接入多种数据源。为企业的业务创新持续赋能。
支持企业根据自身的业务体系发展和业务场景建设,创建符合自身发展的标签体系
根据不同的业务规则灵活地为客户创建标签和群体
接入不同类型的数据源,满足于不同的业务场景
形成标签规范并及时更新,满足企业生产需要
获取群体数据,以满足第三方系统的业务场景要求
个体画像展示个体的所有标签,群体画像可依据不同标签维度进行分析展示
在标签画像中,我们可以查看单个用户的详细画像信息和群体的标签分布。单个用户的详细画像信息包括:用户ID、重点关注标签和其余全部标签。群体画像通过可视化的方式展现出人群的标签分布,从而可以多维、立体的获取群体画像信息,实现对群体的画像分析。
支持企业客户通过可视化的方式选择标签和标签值,统一群体规则口径,圈选出满足业务要求的群体数据,方便企业客户对其进行数据分析和查询。
支持自定义标签体系建设,可根据自身的业务场景创建符合自身业务发展的标签体系,统一标签口径,支持创建多级类目,当前最多可创建4级。
用户属性类标签:年龄、性别、VIP
用户行为类标签:收藏、未收藏
用户消费类标签:总消费金额、消费次数
活跃类标签:访问小时偏好、活动参与度、用户访问频次
性别:女
年龄:20-30岁
常登录渠道:微信小程序、app
常登录时间:14:00-15:00
所在地:广东省深圳市
关注商品:化妆品
活动偏好:试用活动
消费习惯(经常购买的商品/品类)、消费能力(消费频次、消费金额)
浏览内容、关注商品、是否活跃、常登录渠道、参与活动次数…
性别、地区、年龄、手机号码
是否VIP、VIP等级、用户生命周期、购买力
通过标签圈选用户
(如:【男】、【25-30岁】、【北京】、【购买过护肤品】)
分析用户画像和潜在特征
(如:目标用户32715人,除上述标签外,拥有最多的标签是【巧克力】)
编辑文案并通过多种渠道发送给用户
(如:“还在用碧欧泉?快来看看还有什么值得买的护肤黑科技! ”并通过App、小程序、短信发送给用户)
对投放效果进行分析
(如:共4122人打开链接、3242人领取优惠券、1397人购买)
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