石油行业是一个多学科、多专业相互配置、相互渗透、协同攻关的知识、技术密集型产业,其上游企业的主要业务涉及到油气勘探、油气田开发、钻井工程、井下作业工程、地面建设、物资管理、经营管理、水电、通讯、医疗卫生等多方面内容。石油行业的信息化一致伴随着石油企业的发展,并发挥了巨大的作用。
石油行业数据存在以下几种显著特点:数据分布极为分散,数据量巨大,数据结构复杂,数据利用价值高,存储介质多、格式复杂以及软件使用环境复杂。基于上述问题和困难,需要搭建数据中台对接数据源以及应用层。汇集业务数据,通过标准化数据治理建立数据仓库,推动数据标准化、资产化;构建全域的、标准统一的数据资产;提供满足各业务场景的数据服务;并为高层提供数据决策支持。
完善数据治理体系,定平台建设方案,通过AI技术实现数据标准化收集、规范管理、安全可控及高效利用。
通过智能数据治理,梳理资源、编标准等,形成 “数据 + 平台 + 应用” 新模式,助力公司数智化转型高质量推进。
科杰科技数据治理框架从企业战略的视角出发,制定企业数据战略,包括数据的愿景目标、实施策略以及实施路线。基于数据战略,对数据管理进行统一规划和分步实施。同时,在整个的数据资产建设过程中,融入数据治理管控机制,来提升数据质量和保障数据的安全。
短期通过智能数据治理完善基础建设,可快速破解企业信息化痛点。消除信息孤岛与数据混乱,实现数据规范化整合,保障数据一致准确,为管理决策和业务协同提供可靠支撑,显著提升基础运营效率,满足企业对精准数据的迫切需求,降低因数据问题导致的运营损耗。
中期以智能数据治理为引擎,能带来管理升级与业务创新的丰厚收益。深度挖掘数据价值,推动数据从支撑角色转为引导力量,助力传统制造企业加速多维度创新,服务行业拓宽边界、提升精度,催生新业务与模式,大幅增强企业市场活力与盈利能力。
远景依托智能数据治理,从顶层重塑企业数字化生态定位,收益具有战略性与突破性。驱动企业完成数字转型,重构业务与竞争模式,将数据打造成核心竞争力,助力企业突破竞争困局,实现业务快速迭代,确立行业领先地位,彰显数据战略的长远价值。
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