当前时代,数据与人工智能的融合成为了驱动企业发展和创新的关键引擎,不仅代表技术的前沿发展方向,更是满足企业未来5-10年持续业务智能的核心技术支撑,科杰科技产品KeenData Lakehouse数据智能平台是面向AI-Native的Data&AI一体化平台,为业内首创AI-in-Lakehouse智能驱动型架构产品,面向大型组织进行数据与AI体系化落地。
一站式大模型智能运维平台,提供从模型选择、部署到监控优化的全生命周期管理。支持LLaMA、DeepSeek等近100种模型运维,通过动态GPU资源分配算法实现90%+的利用率。实时监控模型运行状态、资源消耗(GPU/CPU/内存)及API调用,支持启停、扩缩容等操作。集中管理底层Worker节点、GPU资源及模型文件,清晰掌握平台全局运行状况,满足企业级模型运维需求。
采用零代码AutoML工作流设计,支持50多种主流模型架构,内置高效训练策略与资源优化,显著降低大模型定制门槛与成本。提供Adapter、Prefix-tuning等参数高效微调技术,支持FP8/FP16/FP32混合精度训练,通过数据、模型、流水线并行技术实现分布式训练加速。在无需依赖外部资源的情况下,实现模型的高效定制,赋能企业利用自有数据轻松定制AI模型。
Agent 开发平台为开发者打造的低代码一体化AI应用工厂。平台提供丰富的工具和功能,支持从简单的聊天助手到复杂的工作流等多种类型的 AI 应用开发,具备可视化编排和在线调试预览功能,让开发者能够直观地构建应用逻辑,实时查看开发效果,显著提升开发效率,满足不同开发者在多样业务场景下的开发需求。
高度自动化、易于使用的机器学习算法平台,覆盖从数据预处理、特征工程构建、算法模型选取、算法模型自动调参和自学习、算法模型训练评估、模型服务部署发布的全过程,对于算法模型进行综合管理,降低数据挖掘的技术门槛,快速构建符合业务场景的数据模型。
提供智能开发、智能问数、智能检索、智能会议、知识问答、智能写作、非结构化数据检索等成熟智能应用产品,每个应用场景可独立采购。
全面覆盖AI模型的全生命周期管理,从模型构建、部署到评估、治理、发布和应用,提供全方位的服务和支持。
以AI-in-Lakehouse架构为核心底座,构建企业级数据治理体系,支持20余种结构化、半结构化及非结构化多源异构数据统一治理,通过统一的数据架构和管理工具,更好支持数据和AI工作开展,满足数据处理、文档解析等跨模态分析场景。
构建AI驱动的智能化治理体系。基于业务主题分类构建标准数据模型,实时监测数据异常并生成质量评估报告,实现数据治理从被动管控到主动预防的智能化升级。
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