建立覆盖数据标准、质量稽核、主数据管理和安全防护的全生命周期治理体系。通过实时监控确保数据在完整性、准确性、规范性和安全性等维度的合规可信,实现质量问题的闭环处理。并基于数据分类分级,结合动态脱敏和权限管控,为企业提供安全可靠的数据资产支撑。
覆盖数据从采集、同步到开发的全生命周期,实时校验完整性、准确性和唯一性,实施质量问题“发现-整改-验证”的闭环管理,确保数据合规可信
支持内置规则模板与用户自定义规则,可组合表级、字段级校验逻辑为复合规则,同时提供可视化配置界面,降低技术门槛
与数据开发调度深度集成,使离线开发过程中可关联质量检查节点,提供数据质量检查能力,避免脏数据流转
针对主数据实现标准定义、申请、变更、生效、失效、分发的全流程管控,支持版本回溯、模型版本管理及自定义编码规则,从而满足客户不同的业务场景
基于实时风险感知及敏感数据的自动识别,动态调整脱敏规则和访问权限。支持细粒度权限管控,全流程操作审计,并能自动学习优化防护策略,在保障合规的同时满足业务需求
提供全局统一详细的质量报告和质量总览、稽核数据量、异常数据量等,支持业务元数据业务稽核,支持质量报告下载
提供标准创建、审批、稽核和监控的一站式解决方案。支持灵活定义数据标准,通过自动化稽核任务确保标准落地,同时提供版本管理和全局检索,实现高效数据治理与质量管控。
提供完整的数据质量管理方案,自动识别脏数据并追溯问题根源,支持自定义规则配置,提供自动化监控和分析,实现质量评估、问题发现到处理的闭环管理,为企业决策提供高质量数据支撑。
提供主数据从创建到维护的全流程管理,通过统一界面实现数据编辑、编码整理和变化追踪,实时监控主数据分布与来源,保障各业务系统主数据的一致性与准确性,提升数据治理效率。
提供字段脱敏、元数据保护和字段加密功能,通过动态掩码和国密算法保障敏感数据安全,支持细粒度权限管控和完整操作审计,满足合规要求。
为各业务场景提供敏感信息防护,通过字段脱敏和加密技术保障数据隐私。结合权限管控与审计追溯,满足合规要求的同时确保业务安全访问,构建端到端的数据安全防护体系。
可覆盖金融风控、零售营销、供应链、医疗和政府等领域,在开发过程中对数据质量进行检核,确保数据准确性,降低业务风险。
为各行业提供统一的数据规范,确保系统间数据互通和业务协同。通过建立编码规则和质量标准,提升数据一致性与可用性,支撑企业数字化转型与智能决策。
主数据管理是企业数据治理的核心,通过建立统一数据标准为各业务系统提供关键支撑。同时,解决数据孤岛问题,为财务、人事等基础数据提供唯一可信来源,并满足行业监管要求,实现"一次维护,全局共享",显著提升数据质量和运营效率。
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