咨询服务-科杰科技

成功服务的客户

某市数据局·建设背景

2024 年 10 月，国家数据局启动数据基础设施先行先试，围绕数场、数联网、隐私计算、可信数据空间等方向开展探索。该市承担多项试点任务，探索技术制度协同的数据流通新模式。科杰科技深度参与，依托 KeenData Agentic Lakehouse Platform 底座，实现多源数据汇聚治理、可信流通、高质量供给，夯实区域 AI 数据基础设施。

项目目标

01
打造”数据融合加工厂”

面向数商提供数据开发与可信融合计算能力，贯通数据汇聚、加工、治理、可信流通与智能体开发，形成面向AI应用的数据生产体系。
02
一站式数据加工

Data Studio 完成数据清洗、治理、深度加工，输出高质量、准确、完整、一致的数据集，全流程零代码可视化操作。
03
原生 AI 开发

AI Studio 基于高质量数据集提供模型训练、微调、推理及 Agent 开发，支持零代码训练、可视化构建、高性能向量库，3 天即可上线业务模型。
04
智能提效

用大模型能力贯穿开发、治理、运维、问答全链条，开发效率提升 50% 以上，实现数据与 AI 伴生式发展，持续释放数据潜力。

方案架构

遵循《可信数据空间技术架构》（TC609—6—2025—01）技术要求，构建“1+4+N”平台架构体系，即：一个基础支撑底座、4个中心、N类场景应用，围绕行业数据、企业数据、公共数据等不同数据要素，打造权威、可信、安全的以数字合约、使用控制技术为核心，以数据跨主体流通使用、价值共创为目标的数据流通利用基础设施。

客户收益

技术性能突破

确保各“可信主体”在“可信环境内”开展“可信的数据流通与高效的数据开发利用”，为数据“供得出、流得动、用得好、保安全”提供基础支撑环境。通过原生AI架构实现数据-算力-算法深度协同，某金融客户风控模型训练效率提升4.7倍。
业务价值升级

构建AI数据基础设施，实现数据开发、治理、AI训练与应用的全链路闭环，形成"数据供给-模型训练-场景落地"正循环，持续“技术平权”，降低中小企业数据资源高效利用门槛。
生态协同创新

形成"数据供应商-技术服务商-场景应用方"三角生态，已连接6大行业领域，由“点”到“线”打通数字产业上下游，由“线”及“面”连接不同行业，再由“面”拓展为“体”形成数据流通生态，共同探索并挖掘出更加丰富多元、价值凸显的数据应用场景，推动数据可信流通，释放数据要素价值。
政策对标样板

对标国家《数据基础设施建设任务书》基础上适度领先，成为可复制、可推广的“可信数据空间 + Data&AI 能力中心”示范标杆。