5月10日,由赛迪网、《数字经济》杂志,联合赛迪数字化治理研究中心、赛迪数通等单位共同主办的2023(第四届)工业互联网创新峰会在北京举行,本次峰会以“赋能产业高质发展 促进经济深度融合”为主题,围绕推动工业互联网的创新与突破,工业互联网产业发展方向,如何释放数据驱动作用为传统产业转型升级等热点话题,展开深入交流探讨,共谋制造业高质量发展新篇章。科杰科技依托在工业领域复杂场景的最佳实践、大数据领域核心技术创新以及数据基础软件高度产品化的能力,荣获2022-2023工业互联网优秀产品奖。

数据时代,企业需要以全局视野构建数字化架构
互联网是信息时代通信的基础。但迈入web3.0阶段,物联网又将开启一个崭新的万物互联的新时代。物联网带动了人与物、物与物之间的信息交互的大爆炸,带来生产方式的跃迁。工业互联网是推动传统产业转型升级、培育发展先进制造业的重要支撑,将在数实融合的基础上促进产业链整合,为数字经济提供更强“引擎”动力,这其中离不开数据基础软件作为底座的支撑。
随着大数据、5G、物联网、云计算的技术发展普及,我国的工业数字化具备了越来越多的有利条件,但整体而言,工业领域企业数字化升级依然面临着诸多困难。首先,企业数字化需要进行整体规划,如何解决不同数据库的数据统一构建,又能考量到之前建设成果的复用,是横跨在现阶段企业数字化转型升级的统一难题。其次,企业没有统一的数据基础架构、统一的数据工程以及统一的数据管理,如何平衡业务使用数据呢?第三,针对企业不同部门的各角色数据工作参与者,大家工作如何协作?
因此,企业需要形成一套有机协作和运转机制,重视数据工程化问题,建设主数据驱动探查和数据开发融合敏捷、实时的与数据工程相融合的新型数据治理。在架构引擎端,企业要实现逻辑层面的统一纳管,形成统一逻辑的数据仓库;在平台层面,企业要进行数据工程化建设,提高数据应用、数据项目的研发效率;在数据治理层面与数据工程紧密融合,实现自适应数据治理能力;在数据业务表达层面,企业通过指标、标签、门户和资产进一步业务链接,最后以统一的 workspace,由不同的职能从 CDO 体系里面建设不同职能单位和角色人员,将数据的技术、开发、管理、发布和业务的协同进行一套体系化的运作方式,夯实大型组织的大数据底座能力,以数据能力的方式赋能到更多业务组织,以实现组织性的开放赋能和持续性的价值运营,最终达成数据驱动型组织的整体愿景。
作为国内领先的大数据基础软件供应商,科杰科技基于云原生、低代码、一站式湖仓一体数据智能平台 KeenData Lakehouse,是支撑数字经济高质量发展的新一代数据底座,为组织提供数据管理、开发挖掘、运维一体化的一站式全流程数据能力建设方案。科杰科技以领先的大数据创新技术与丰富的数字化转型经验助力数字中国筑牢数据底座,激活数据要素价值,全面实现向数据驱动型组织转型升级。
湖仓一体数据智能平台KeenData Lakehouse,采用国际领先的湖仓一体架构,充分融合了数据湖和数据仓库各自的优势,实现一套数据、一套任务在湖和仓之上无缝调度和管理,面对不同行业的AI大模型KeenData Lakehouse提供数据集成、数据标注、数据算法、数据分析、数据治理等一站式数据底座能力,让所有客户都可以根据自身所处的发展阶段和行业特点,寻求到适合的数字化转型着力点,实现更彻底的降本增效。
创新与实力,打造工业互联网数字化转型新范式
此次,科杰科技荣获工业互联网创新峰会2022-2023工业互联网优秀产品奖,亦是对科杰科技在技术创新与产品研发实力双重认可。科杰科技在大数据领域深耕多年,积累了湖仓一体、多架构统一纳管、多模数据处理、DataOps、Data Fabric、Active Metadata Management、Data Mesh等十余项行业领先的核心技术,将领先的技术与复杂场景相融合,以高度产品化的能力形成了以“领先的大数据技术工程和AI基础设施能力+全域数据资产管理与运营能力+组织性数据共享与规模化协作能力”三位一体的解决方案。
同时,科杰科技在DataOps(数据工程化能力)上做了长期的技术投入,产品提供数据开发、持续交付、智能调度、主动治理等数据开发与数据治理一体化平台级能力,自主研发KeenADC、KeenKG等Data Fabric技术引擎应用于公司数据资产目录产品Keen Asset,基于网格编排的思想设计数据走向,融合了分布式领域驱动的架构(Distributed Domain Driven Architecture)、自助平台设计(Self-serve Platform Design)以及将数据视为产品(Data as a Product)的理念。
以某工业世界500强企业为例,集团企业需要搭建统一的数据底座,支撑各项业务的高质量发展,规划数据驱动与数据智能的生产服务体系,解决在企业数字化转型中存在现有系统水平扩展性差、传统数据库无法支持海量数据、云端和边缘端分区分层界限不明、边缘端数据存储容量不足等问题。基于上述问题和困难,科杰科技为该集团设计了整套大数据底座解决方案:

将过去单点重复式的烟囱开发建设到基于一站式科杰科技数据底座数据资产之上进行高度复用的协同开发,整体开发模式和研发效率是质的改变,大幅提升客户人效;
完成算力、存储到基于融合数据资产建设理念的科杰科技数据底座进行进一步升级和迭代,进行数据全链路血缘关系数据资产沉淀,形成公司统一内部数据门户,提升数据资产使用效率;
帮助建立数据咨产、实现数据业务化,进而推进全线业务智能化,实现数据驱动下的企业数据智能创新,可以支持企业未来5-10年大数据和AI项目的协同开展。
截至目前,科杰科技湖仓一体数据智能平台KeenData Lakehouse已成功服务了金融、能源、汽车、工业等大型央国企机构,打造了中国联通、中国石化、中国一汽、国家电网、中国人寿、中国航天、三一重工、上汽集团、泰康、吉利汽车、海螺型材、中金公司等典型的最佳数字化实践,助力其自主构建数据能力,激活数据要素价值,全面推进数字化转型进程。未来,科杰科技将依托在工业领域复杂场景的最佳实践、大数据领域核心技术创新以及数据基础软件高度产品化的能力,向工业领域输出先进的大数据生产力,推动数字经济的蓬勃发展。