在数字浪潮奔涌的时代，每一次技术跃迁，都始于对基础设施的深刻重塑。
3月26日，作为2026中关村论坛年会的重要组成部分，由中关村发展集团、中国银河证券、大华银行联合主办的“东盟创新合作发展论坛”在北京举行。论坛以“聚势创新生态，携手东盟未来”为主题。科杰科技董事长于洋受邀出席论坛，并以“AI数据基础设施：人工智能的关键一跃”为主题进行演讲。他从AI产业化的核心逻辑出发，系统阐述了AI数据基础设施在人工智能规模化落地中的关键作用，并阐述了科杰科技面向东盟市场的布局。
科杰科技董事长于洋发表演讲
01
万亿级投入背后的数据鸿沟：冰山之下，方见真章
来而不可失者，时也；蹈而不可失者，机也
当前，全球AI投入正迎来爆发式增长。Gartner预测，2026年全球AI总支出将达到2.52万亿美元，同比增长44%。然而，高投入并未带来预期的高回报——NTT DATA研究显示，70%以上的生成式AI项目未达预期；麻省理工的报告更指出，95%以上的生成式AI投资尚未实现财务回报。
于洋在演讲中一针见血地指出，问题不在模型本身，而在于“那个支撑AI运行的AI数据基础设施，没有准备好”。
他以近期备受关注的“养龙虾”OpenClaw开源项目为例，点明了个人AI与组织AI的本质区别。个人AI解决的是个体效率问题，数据就在个人电脑里，接上就能用；而企业、政府、大型组织面临的，是一个复杂的系统工程。数据分散在几十个业务系统背后，需要整合、治理、安全合规，才能喂给AI。
“为AI准备数据，不是一次标注行为，而是一套体系化的AI数据基础设施工程体系。”于洋说，“冰山之上，是算法与算力；冰山之下，是数据治理、质量保障、安全合规。三者共同构成了AI落地的完整图景。没有坚实的AI数据基础设施，算力与算法便无从转化为真实生产力。”
02
从个人AI到组织AI：为数字经济搭建“看不见的桥梁”
产业出题，科技答题。 在刚刚过去的全国两会，一个关于科技创新的比喻引起广泛共鸣——“把‘1’拉长、推进”，用来形容科研成果如何从实验室走向产业一线。对于AI数据基础设施而言，同样需要“把‘1’拉长”——让AI数据从分散的资源，转化为AI可用的资产，最终成为驱动AI的燃料。
科杰科技以自主研发的KeenData Lakehouse为核心，构建了面向AI原生的Data&AI一体化平台。该平台由AI-in-Lakehouse湖仓一体引擎驱动，集成了数据集成、数据准备、数据虚拟化、多模态管理、模型训练与推理、Agent开发与编排等全链路能力。
“在这套系统工程上，我们不再需要开发应用软件。一家企业的所有智能化落地，将在这套平台里，通过指令智能化地完成千行百业的Agent开发。” 于洋表示。
正是凭借这一原创技术能力，科杰科技获得了多项权威认证：省部级科技进步奖一等奖、Gartner全球数据基础平台推荐厂商、IDC湖仓一体技术推荐厂商、先进技术湖仓一体数据平台市场份额占比第一、国家级专精特新重点“小巨人”企业。技术上，公司拥有200多项技术发明专利，代码自研率高达97%。
03
深耕产业：数据价值在场景与跨产业融合中释放
“AI数据价值的发挥在于广大的场景端——在一线、在基层、在中小企业。” 于洋在演讲中强调。
科杰科技已在能源、金融、零售、城市治理等多个行业完成规模化验证。
在能源领域，帮助客户整合生产、输送、用能全链路数据，实现从“资源驱动”向“AI数据智能驱动”跃迁，调度决策的准确性与时效性显著提升，同时为绿电交易、碳足迹追踪等新兴业务提供了合规、可审计的数据支撑。
在金融领域，通过打通分散系统、消除信息孤岛，支撑AI驱动的智能风控模型开发与迭代，风险识别准确率显著提高，在量化交易、智能投研、智能投顾领域支撑全面AI Agent的落地。
在消费互联网领域，整合全渠道数据形成全方位消费者画像，实现全球供应链优化配置，智能供应链管理系统显著提升库存周转率，基于消费者行为数据的个性化推荐提升顾客满意度和复购率。
在城市治理领域，通过多源数据汇聚与跨部门共享，构建全域感知、协同联动的现代治理体系，提升城市管理的精细化水平和应急响应能力。
“特别值得关注的是，AI数据价值的发挥体现在跨产业的数据融合。数据作为要素，AI数据基础设施作为生产工具，实现社会化的配置，向更多第三方实现技术和AI数据的供给,可用不可见的供给是激发AI经济潜力的最高效环节，也是AI规模化落地的关键一环。” 于洋说。
04
三大方向助力东盟数字经济“关键一跃”
征衣未解再跨鞍。
站在“十五五”开局之年，中国与东盟的创新合作正迎来新的历史机遇。
东盟作为全球最具活力的数字经济体之一，在消费互联网、金融科技领域都具有非常坚实的数字经济基础，数据价值充满活力，正面临向智能化跃迁的关键节点。
目前，科杰已在马来西亚、菲律宾、印尼开展数据基础设施建设：与马来西亚当地水务集团合作的项目已进入POC验证阶段；为菲律宾大型零售连锁企业提供量身定制的湖仓一体技术架构方案；与印尼本地系统集成商在油气行业推动全链条数据应用场景建设。
且凭春潮处，扬帆正当时。论坛上，于洋发布了科杰科技面向东盟市场的三大合作方向：
第一，开展技术合作——在新加坡设立首个AI数据基础设施出海服务中心，为中国企业与东盟本地企业提供本地化部署、合规咨询与联合测试环境，大幅降低AI落地门槛。
第二，开放平台能力——以开放平台能力广泛连接中国已有的智能体能力，与伙伴共建行业AI数据沙盒，在制造、能源、医疗等领域共同打磨可复用的数据治理模板与智能体应用，适配本地化场景快速落地。
第三，携手资本力量——联合关注东南亚市场的投资机构，推出轻量级AI数据基础设施试点包，支持早期科创企业快速验证跨境AI场景，让技术先跑起来。
05
结语：让每一行AI代码，都有高质量数据可依
合抱之木，生于毫末；九层之台，起于累土。
于洋在演讲最后表示：“AI产业化的关键一跃，在于算力、算法、数据三者的协同。算力是引擎，算法是灵魂，而数据是燃料——没有高质量的AI数据供给，再强的算力、再优的算法也难以真正落地。AI数据基础设施的作用，就是帮助每一个企业、每一个产业、每一个行业，把散落的数据资源转化为可用的AI数据资产，完成自身价值的创造和智能的跃迁。我们期待和在座的各位伙伴携手，以AI数据基础设施助力东盟数字经济高质量发展，共同创造更加繁荣的未来。”
从服务国内头部企业到赋能东盟数字经济发展，从响应国家战略到参与全球科技合作，科杰科技正在以AI数据基础设施为支点，书写中国科技企业“走出去”的新篇章。春天的盛会，凝聚团结奋进的磅礴力量。当数据要素的涓涓细流汇成AI经济的大江大河，当中国智慧与东盟活力深度融合，一个更加繁荣、更具韧性的区域AI数字生态，正在向我们走来。
