金融行业-数据底座|智能化转型|行业案例-科杰科技

成功服务的客户

拉卡拉·建设背景

拉卡拉作为国内第三方支付领军企业，主营数字支付与科技服务，积累了多渠道用户及交易数据，已初步构建数据开发和治理体系。
随着行业竞争加剧与业务加速发展，其数据能力亟待提升以适配数字化转型。经前期咨询，确定以提高数据工程化、资产业务表达化及开发运营一体化能力为核心方向，进而明确提升方案与落地思路。
本项目是拉卡拉数据能力提升的关键路径，既是解决当前数据痛点的迫切需求，也是实现长远战略的关键举措。引入 AI 技术助力数据治理，可通过智能算法高效处理海量数据，精准识别数据质量问题并自动修复，优化数据清洗与整合流程，提升数据治理效率与精准度。
通过项目建设，将助力拉卡拉提升数据质量、优化数据资源利用、增强竞争力，推动企业可持续发展。

建设目标

01
数据底座平台升级

拉卡拉原有平台与科杰科技KeenData Lakehouse相结合，实现平台在数据工程化能力、资产业务表达化能力和开发运营一体化能力方面得到提升。
02
原平台作业迁移

在数据底座平台升级的基础上，对原有平台数据进行纳管，并对原有数据采集和数据处理脚本进行迁移工作。
03
数据治理深度实施

通过数据治理深度实施，提出拉卡拉数据管理顶层规划、制定拉卡拉数据管理相关制度；通过试点建设，验证和完善数据管理体系、数据标准体系、数据质量体系和数据安全治理领域。通过本项目，培养拉卡拉数据治理团队，保障数据治理工作的持续性，为今后数据价值化相关工作打好基础。

方案架构

通过DataOps能力体系从采、存、治、管、用五个方面向上支撑应用，向下融合全域数据。打造集团性统一融合的数据生态体系。
通过统一平台管理、开发运营一体化、开发治理一体化、数据资产目录一体化、数据服务一体化等，推动高效、高质量支撑业务部门在数据应用层的业务创新，通过该方案实现数据在上至管理层、下执行层，业务、技术人员的多维度执行能力。

客户收益

决策支持更精准

数据治理借助 AI 提升数据质量与准确性，让拉卡拉能从海量用户及交易数据中挖掘有效信息。这优化了数据资源利用效率，为业务拓展、产品优化等决策提供可靠依据，助力企业抓住市场机遇。
风险防控更有力

完善的数据管理体系规范了数据全生命周期流程，降低了因数据混乱、泄露等引发的合规风险。同时，数据安全治理保障了用户信息和交易数据安全，让企业在监管严格的支付行业中合规运营，减少违规损失。
竞争力提升更显著

数据资产化加速推进，使沉淀的多渠道数据转化为核心资产。通过高效数据利用，企业能为用户提供更精准的服务，提升用户体验和粘性。相比同行，更强的数据处理能力成为差异化优势，增强了市场竞争力。
长远发展更稳健

专业数据治理团队的培养保障了治理工作持续推进，为企业数字化转型提供稳定支撑。随着数据能力不断提升，拉卡拉能更好适应行业技术变革，为拓展科技服务等新业务奠定基础，实现可持续的长远发展。