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某先行先试示范区·建设背景

作为数据基础制度先行先试示范区，该区锚定国家数据要素市场化改革战略落地，深度践行 “数据二十条” 核心要求。它聚焦数据产权分置、流通交易、安全监管等关键领域开展制度创新，致力于为全国数据要素改革打造可复制、可推广的区域模范。
人工智能数据应用开发平台是该区的核心共性技术服务载体，构建了覆盖数据采集、治理、标注、训练至模型应用的全链条服务体系。其核心价值在于：以合规机制激活数据要素潜能，破解高质量数据集供给短缺问题；降低 AI 创新门槛，为中小企业赋能；依托闭环生态，加速前沿领域标杆场景落地，推动数据价值向产业效能转化。

项目目标

01
数算模一体化

解决行业数据规模化聚集等难题，建数据采集等基础设施，提供治理方案，运营训练沙盒，提供数算模一体化服务。
02
异构数据沙盒训练

汇聚管理卫星遥感等 5 类以上行业异构数据，推动至少 4 类数据参与沙盒训练。

方案架构

全面打造云、网、算、安全基础设施，在此之上构建数据展示、数据加工、数据流通、动态访问控制等技术平台，通过可信数据空间为“数据工厂”和“模型工厂”提供可信管理支撑，业务层打造数据运营中心和人工智能产业赋能中心。

客户收益

经济效益

通过构建数据资产市场化路径释放存量数据要素价值，推动上下游产业链联动发展以带动人工智能产业协同升级，形成区域级经济放大效应并构建 “平台输出 — 能力移植 — 服务外溢” 复制路径。社会效益上，着力构建数据监管沙盒制度样板与能力即服务基础体系，同时强化人工智能安全可信数据基础，全方位夯实发展根基。
成果输出效益

制度成果工程化沉淀形成结构化政策工具包，政策接入机制完备且具备试验场功能，标准化转化路径清晰，打造输出模板。市场推广效益则聚焦构建平台规模化复制模式，搭建可持续运营生态体系，助力成果广泛落地。